Tensor Ppt Review 2 Nd Order Powerpoint Presentation

Lo que quiero hacer es expandir el tensor a por un tensor más grande b y asignar el índice de tensor seleccionado, como [0.2,3] de a, y llenar otro índice [1,4] con cero. # dado formulario de tensor (2,2) нелинующих img = torch.arange(100, 104).view(2,2) tensor([100, 101], [102, 103]] неление dst =. Self.expand\ as(other) is equivalent to self.expand(other.size()).

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La diferencia es que si la dimensión original que desea ampliar es el tamaño 1, puede utilizar torch.expand() para hacerlo sin utilizar memoria adicional. Tensor = torch.tensor (data, **kwargs) si

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La operación .expand() implica algunos semánticos de transmisión.

Ampliar este tensor al mismo tamaño que los otros. Por ejemplo, digamos que tiene un vector de función con 16 elementos. Importar la antorcha # crea tensor x. Cuando decimos repetir en una nueva dimensión, lo es.

El método de expansión le permite ampliar el tamaño del tensor a un tamaño mayor sin asignar nueva memoria. La operación de extensión utiliza el atributo Tensor.expand () ¿Cómo realizar operación de expansión en pytorch? Aquí hay un ejemplo del resultado deseado:

Ampliación de matriz de tensores Descargar Diagrama Científico

Devuelve un nuevo tipo de auto-tensor con dimensiones monocromáticas, expandido a un tamaño mayor.

Expand\ como (otro) → tensor ¶ expande este tensor al mismo tamaño que los otros. #t[1] = 9 ## porque u. Por ejemplo, me gustaría tomar este tensor 2D: Si quieres dimensionalidad.

Me gustaría extender el tensor 2d al tensor 3d por variar qué dimensión se expande en cada línea de tensor. Extende el tensor a nuevas dimensiones a lo largo del singleton. Self.expand\ as(other) es equivalente a self.expand(other.size(). @staticmethod def \ nuevo\ (cls, datos, ***kwargs):

![La ampliación de la matriz de tensores Descargar Diagrama Científico](https://i2.wp.com/www.researchgate.net/publication/362930832/figure/fig3/AS:11431281115311802@1674828414472/The-1-mode-product-of-a-tensor-of-the-third-order-with-a-matrix Q640.

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Hola a todos, estoy tratando de expandir torch.tensor como sigue:

En pytorch, la función de expansión es una de esas herramientas raras que le permite lograr ambas cosas, especialmente cuando trabaja con memoria y eficiencia computacional. Pytorch ofrece varias características para la repetición de tensor, incluyendo la antorcha. repetir, torch.repeat\ interleave, y torch.tile. La forma más fácil de expandir tensores con dimensiones de muñeco es insertar ninguno en el eje que desea añadir.

![Superficies de representación del tensor de expansión térmica kyanita en](https://i2.wp.com/www.researchgate.net/publication/331654305/figure/fig4/AS:960063648841732@1605908419051/Representation-surfaces-of-the-kyanite-thermal-expansion-tensor-at-1500Kusing.

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